为推动国际化教学进程,拓宽中日大学互教互学道路,积极促进中日两国青少年友好交流事业,以培养学生在学阶段的国际视野为目标,厦门大学嘉庚学院赴日培训中心举办此次活动，力求通过大学课堂、企业考察、文化体验课程等让学生全方位了解日本的同时，也能收获属于各自的感触。
本次赴日访学活动时间暂定为：2025年1月18日—1月 24日（共 7 天 ）
一、主要活动
（一）集中讲座
活动期间，同学们可以进入日本东京大学、早稻田大学学习。授课课题倾向于日本文化、日本教育、工科和自动化等内容。
（二）城市探索
东京塔、秋叶原等实地探索，让同学们更深刻了解日本文化。
（三）企业访问
走进日本企业，了解日本企业的科技技术发展与企业管理理念。
二、学校及参访
(一) 东京大学（The University of Tokyo）：
简称东大，世界著名研究型综合大学，日本最高学术殿堂，在全球享有极高声誉。2016年CWUR 世界大学排名中名列世界第 13 位、日本第 1 位；2017 年ARWU 世界大学学术排名中位列世界第 20 位、日本第 1 位。
（二）早稻田大学（Waseda University）：
简称早大，日本私立名校，也是亚洲最为国际化的大学之一，学校推行广博教、注重综合素质的培养,传统强势科目为政治经济学等文科科学,毕业生在企业中的满意度常年居日本第一。美国前总统克林顿、韩国前总统金泳三、以及我国前国家主席江泽民、胡锦涛在访日时都选择了在早稻田大学进行演讲。
(三) 川崎机器人：
作为“自动化时代”的合作伙伴，活跃于更多领域中的工业机器人。工业机器人的活跃领域因想象力而扩展。作为共同创造美好明天的“自动化时代”合作伙伴，机器人的可能性备受期待。
三、项目详情
(报名链接)
四、赴日行程安排
五、以往师资及课程（参考）
第一位：江正殷
博士毕业于大学院法学研究科公法学专业，早稻田大学历史教授、早稻田大学国际交流处亚洲事务部部长，此前接待过胡锦涛前主席。
题目： 《早稻田大学国际关系与国际招生相关》
第二位：刘江
早稻田大学国際理工学センター（理工学術院）教授，硕士、博士都毕业于早稻田大学 国際情報通信学。
题目：《无线通信和传感技术的基础知识介绍及科研动向》
第三位：吴先超
博士毕业于东京大学理工学系研究科。后于一桥大学获得金融 MBA 学位。先后在百度日本，微软日本以及英伟达日本从事自然语言处理，机器翻译，输入法，搜索引擎，人工智能创造，扩散模型以及大语言模型等方面的研发工作。目前发表国际论文 50 余篇，申请美中日专利 120 余件。数十年担任人工智能领域国际顶会的审稿人和程序委员会委员（NeurIPS，ACL，ICLR，ICML,UAI，EMNLP，AAAI 等）
题目1：《大语言模型的技术要点，现状，应用，以及展望》
随着openai chatgpt, gpt4等为主的大模型的发展，各个领域都在逐步建立属于自己的大模型。本次重点介绍：
1. 大模型(LLM-large language models)的技术原理，例如transformer架构，训练和解码；分布式训练框架Megatron-core的主要技术框架。
2. 大语言模型的构造，模型对齐，幻觉检测和预防，检索增强(RAG)，结构化数据（例如表格）的处理。
3. 具体垂直领域和技术前沿应用场景的详细介绍，例如，金融方向的：风险控制，金融知识问答，市场理解，基于外部检索知识的咨询；基于超长输入文本的检索增强模型的技术要点和展望。
题目2：《基于扩散模型的人工智能创造》
对抗生成网络（GAN）不容易训练而且容易陷入局部最优，而基于扩散的模型（diffusion models）可以很好地解决GAN的模型坍塌以及训练不稳定等问题，产出更多多样性的样本。在文本生成，图片生成，语音处理等多个方向取得了非常显著的进展以及成熟的产品（openai DALL-E 3, 谷歌的Imagen，Stability AI 的stable diffusion models, 以及Midjourney）。本次重点介绍：
1.扩散模型的技术原理和两大技术流派，训练和解码；
2.若干著名的扩散模型的使用举例（文本，语音，图片stable-diffusion models，视频Sora, 等的生成和人工参与的交互式创造）；
3.和大语言模型的结合方式和技术点；
4.扩散大模型的未来发展趋势。
第四位：李胜
本科和硕士毕业于南京大学，博士毕业于京都大学情报学研究科知能情报学专攻。先后在京都大学，国立情报学研究机构工作，从事语音识别、语音翻译、语音相关医疗技术以及隐私保护研究。目前发表国际论文100余篇，申请日本专利10余件。数十年担任语音人工智能领域国际顶会的审稿人和程序委员会委员（ICASSP, Interspeech, NeurIPS, ACL, ICLR, ICML, EMNLP, AAAI等）。
题目：《语音识别的技术要点，现状，应用，以及展望》
随着人机交互的发展，语音识别作为人机交互的最重要的接口之一，越来越受到业界的关注。本次重点介绍：
1. 语音识别主要技术框架的演变。
2. 语音识别中的隐私保护技术。
3. 大模型(LLM-large language models)中的语音识别技术。
第五位：吴丹
博士毕业于日本京都药科大学药学院。先后在日本东光药品工业株式会社 东京研究所，以及晖致(Viatris，世界五百强, NASDAQ, SP500)日本从事基于生成式人工智能(GenAI)的高分子・低分子前沿新药的研发（主要包含经皮给药微针和贴剂，靶向给药等治疗系统，用于阿尔茨海默病和帕金森病，抗DNA病毒，糖尿病，精神分裂症等疾病的治疗），品质管理，合同制定签署以及药事申请等方面的研发、管理等工作。为日本top大学开设设计主讲AI+制药课程。申请美国专利数十件，发表国际论文二十余件。
题目：《人工智能技术在生物制药领域的应用与挑战》（侧重美国和日本在此领域的前沿和进展，以及未来的方向和落地成果）
随着计算机性能的不断增加和大数据时代的到来，人工智能在药物发现领域得到越来越广泛的应用，为新药开发提供了“发现-上市”的一站式服务，很大程度地降低了药物研发的成本和周期。本次介绍重点：
1.人工智能的演进，如从机器学习到深度学习，深度学习模型的应用等。
2.人工智能在生物制药中的应用，如在药物发现领域，人工智能在药物靶点识别、化合物虚拟筛选和蛋白结构及蛋白配体相互作用预测等方面得到越来越广泛的应用。
3.人工智能与生物制药的未来与挑战，如人工智能建立理想模型的难点，高质量数据的获取，药物分子生成与优化，药物靶标亲和力预测等方面。教授。早大理工学术院价值创造研究所研究员，日本经营工学会理事，日本生产管理学会代议员，The Asian Association of Management Science and Applications (AAMSA) 监事。
第六位：翁嘉华
本科，硕士，博士 早稻田大学理工学部，经营系统工程系。早大理工学部研究助手， 摩根斯丹利咨询师， 金融风险投资分析师， 早大助理教授， 副教授， 神奈川大学教授。早大理工学术院价值创造研究所研究员，日本经营工学会理事， 日本生产管理学会代议员，The Asian Association of Management Science and Applications (AAMSA) 监事
题目： 《丰田生产方式的基础与支柱》
厦门大学嘉庚学院赴日培训中心
2024年10月18日